제 1부 배움이란 무엇인가?
- 배움이란 무엇일까? 실제로 배움은 현실의 일부를 움켜쥐어 그걸 뇌 안으로 가져오는 것이다. 인지과학에서 배움은 마음 속에 세상의 모델을 만드는 것이라고 말한다.
- 배움의 정의는 무엇일까? 내가 내리는 가장 일반적인 정의는 다음과 같다. '배움이란 외부 세계의 내부 모델을 만드는 것'이다.
01 배움의 7가지 정의
- 배움이란 마음 속 모델의 매개변수를 조정하는 것이다.
- 배움이란 조합 폭발을 활용하는 것이다.
- 배움이란 에러를 최소화하는 것이다
- 배움이란 가능성들의 공간을 탐구하는 것이다.
- 배움이란 보상 기능을 최적화하는 것이다.
- 배움이란 검색 공간을 제한하는 것이다.
- 배움이라 선험적 가설을 투영하는 것이다.
02 우리의 뇌는 왜 기계보다 잘 배울까?
- 인공지능이 아직 갖지 못한 능력
1) 추상적 개념 배우기
2) 데이터 효율성이 높은 학습
3) 소셜 러닝
4) 단 한 번만의 학습
5) 체계화 능력과 생각의 언어
6) 구성
- 이것이 정말 우리 뇌가 작동하는 방식일까? 우리 뇌는 정말 태어날 때부터 많은 가설들을 만들 수 있고, 그 가설들 중 어떤 가설들을 선택할지 배우게 되는 걸까? 관찰된 데이터가 해당 가설들을 얼마나 잘 뒷받침해주는가에 따라, 우리 뇌는 정말 불필요한 가설들을 제거하고 거절한 가설들을 선택하는 걸까? 아기들은 정말 태어날 때부터 똑똑한 통게학자처럼 행동하는 걸까? 그래서 각 학습 경험으로부터 가능한 많은 정보를 뽑애낼 수 있는 걸까?
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